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研究所周雪老师和刘鹏飞同学参加2016年全国模式识别学术会议

2017-09-25 23:41:25 九州彩票 阅读

 2016115日,第七届全国模式识别学术会议(The 7th Chinese Conference on Pattern Recognition, CCPR)在四川成都电子科技大学召开。全国模式识别学术会议每两年召开一次,旨在为国内学者提供一个学术交流和成果展示的平台,促进国内模式识别研究和应用的发展。我所周雪老师和刘鹏飞同学参加会议,并与参会的学者老师进行了面对面的交流。同时在会议上,刘鹏飞同学做了题为《Omega-Shape Feature Learning for Robust Human Detection》的口头报告。

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在报告《Omega-Shape Feature Learning for Robust Human Detection》中,刘鹏飞同学介绍了我所近来在人体目标检测领域的一些研究工作。论文中采用基于人体上半身类似于Omega形状的头肩模型提取人体目标特征,这样可以有效减少人体目标被遮挡的概率,同时也克服了人体自身非刚性结构对人体检测造成的影响。同时,论文中将基于人体目标的特征学习问题转化为了基于人体目标局部轮廓特征基矩阵的重构问题,提高了目标特征的表达能力,在一定程度上解决了局部遮挡和背景噪声的干扰问题。最后,对于同类样本内存在的样本多模态分布问题,论文中采用大间隔距离测度学习方法(Large Margin Nearest Neighbor, LMNN)去解决类内多模态分布的样本度量问题,有效的提高了样本间的类别区分能力。实验结果也证明了论文中采用的人体目标检测方法可以有效的减少人体目标的漏检和误检,即使在局部遮挡的情况下,论文中的方法也取得了较好的检测结果。


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